كيف تسهل حلول أمازون ويب سيرفيسز الانتقال نحو الذكاء الاصطناعي الوكيل في الإمارات؟ – مقابلة خاصة مع أمازون ويب سيرفيسز

في وقتٍ تسعى فيه دولة الإمارات العربية المتحدة إلى الريادة العالمية عبر استراتيجيتها الطموحة للذكاء الاصطناعي 2031، وتوجهها المتسارع نحو تفعيل «الذكاء الاصطناعي الوكيل» في قطاعاتها الحكومية، تبرز أمازون ويب سيرفيسز (AWS) كشركة معروفة بتقديم الحلول والمنتجات التي تساعد على تحقيق هذه الأهداف. وفي هذه المقابلة، التقى فريق مينا تك السيد ماتس كارغارد، رئيس فريق مهندسي الحلول لدى أمازون ويب سيرفيسز  في دولة الإمارات العربية المتحدة، الذي تحدث عن دور حلول الشركة في مساعدة الشركات على الانتقال من تجريب الذكاء الاصطناعي إلى التنفيذ الفعلي، وتطرق إلى دور الشراكات الاستراتيجية في بناء الكوادر المحلية وتأهيلها لصناعة المستقبل.

تحظى دولة الإمارات العربية المتحدة بمكانة متقدمة في المنطقة بفضل استراتيجيتها الوطنية للذكاء الاصطناعي 2031، وهي تسعى للريادة العالمية في هذا المجال. فكيف تتوافق حلولكم ومنتجاتكم مثل Amazon Quick وKiro مع هذه الرؤية لتحويل الشركات المحلية من مرحلة التجريب إلى الريادة في الذكاء الاصطناعي؟

انطلقت الاستراتيجية الوطنية للذكاء الاصطناعي 2031 في دولة الإمارات العربية المتحدة عام 2017 لتحويل الدولة إلى رائدة عالمياً في هذا المجال، فكانت بذلك أول استراتيجية وطنية من نوعها في العالم. وما لبثت أن طرأت تغيرات عديدة منذ ذلك الحين؛ إذ تجاوزت السوق مرحلة التجارب الأولية. ووفقاً لتقرير جديد من أمازون ويب سيرفيسز، تعتقد 98% من المؤسسات في المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة أن الذكاء الاصطناعي سيُحدث تحولات جذرية في أعمالها. كما أفاد 88% ممن استثمروا في هذه التقنية بحدوث تحسن ملحوظ في أداء أعمالهم. ويبدو جلياً أن المنطقة تتحول من مرحلة التجريب إلى التنفيذ، لا سيما مع استثمار 28% من المؤسسات في هذه التقنية حالياً، وتخطيط 50% منها للاستثمار فيها مستقبلاً.

صممت حلول Amazon Quick وKiro لهذه الغاية على وجه التحديد، وقد وضعت حكومة الإمارات العربية المتحدة خطة طموحة. ففي أبريل عام 2026، أعلن صاحب السمو الشيخ محمد بن راشد آل مكتوم، نائب رئيس الدولة رئيس مجلس الوزراء حاكم دبي، أن 50% من قطاعات وخدمات وعمليات الحكومة الإماراتية ستعمل بالذكاء الاصطناعي الوكيل خلال عامين. لذلك، تحتاج المؤسسات إلى أدوات متطورة قادرة على مواكبة هذا التقدم السريع.

يعرف Amazon Quick بأنّه مجموعة من «الموظفين الوكلاء» الذين يجيبون عن الأسئلة بناء على بيانات الأعمال، ويتخذون الإجراءات اللازمة من خلال الأبحاث، ورؤى الأعمال، والعمليات المؤتمتة. ويستفيد من ذلك المستخدمون بصرف النظر عن مدى خبرتهم التقنية، فيوظفون الذكاء الاصطناعي بأمان ويستخدمونه في العمل مع المستندات والمعلومات ضمن بيئتهم الخاصة. أما حل Kiro، فيكون عبارة عن بيئة تطوير متكاملة مخصصة لفرق الهندسة؛ إذ يحول التعليمات والأوامر البسيطة إلى مواصفات منظمة قبل كتابة الأكواد البرمجية، مما يساعد المطورين على إنشاء برامج إنتاجية باستخدام الذكاء الاصطناعي كشريك مساعد ومنضبط.

تتيح هذه الأدوات جميعها استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في عموم المؤسسة. وبخلاف الأدوات العامة التي لا تعتمد على بياناتك الخاصة بشكل افتراضي، فإنّ أداتي Amazon Quick وKiro توفران مجموعة أوسع من واجهات الاستخدام لوكلاء الذكاء الاصطناعي الذين تطورهم المؤسسات. وتساعد إحدى هاتين الأداتين فرق العمل على تشغيل الذكاء الاصطناعي في الأعمال والمهام اليومية، فيما تساعد الأخرى فرق الهندسة على التطوير وبناء المنتجات بسرعة ودقة.

تتعهد أمازون ويب سيرفيسز بأن تكون شريكاً استراتيجياً مستداماً لتسريع نمو التكنولوجيا المتقدمة في دولة الإمارات العربية المتحدة. فعلى سبيل المثال، لدينا شراكة بقيمة مليار دولار أمريكي بيننا وبين شركة & e الإماراتية، وهي تشمل برنامج (AI Nation – Afaaq) الذي يعد مبادرة وطنية للارتقاء بمهارات الذكاء الاصطناعي، وتدريب أكثر من 30 ألف فرد على تقنيات الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، ما يقلص فجوة المهارات الرقمية في مجال الذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات.

عندما تساعد Amazon Quick الفرق في إنشاء محتوى مُخصَّص، كيف تضمن بقاء السياق متوافقاً مع المنطقة والاعتبارات الثقافية المحلية؟

في كثير من الحالات، تكون نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة في Amazon Quick وKiro هي نفسها المستخدمة في المجال عموماً. ويكون النموذج أشبه بصندوق أسود، لذلك تتم طريقة التحكم في المخرجات، بغرض المحافظة على جوانب الواقعية والملاءمة والدقة، عبر واجهتين رئيسيتين؛ أولاهما التأكد من صحة مدخلات النموذج. وفي هذا الصدد، تتيح Amazon Quick وKiro للعملاء استخدام معلوماتهم الخاصة مثل المستندات، ورسائل البريد الإلكتروني، ورسائل العمل في برنامج Teams، مما يضمن لهم دقة المدخلات.

ثانياً، يأتي دور آليات الرقابة بعد الحصول على المخرجات. وتوفر أمازون ويب سيرفيسز أدوات مخصصة لتقييم أداء الوكلاء ومراقبتهم. ونتيح للمؤسسات إمكانية التحكم في المدخلات، والتأكد من تخزينها بطريقة آمنة، والتحقق من صحة المخرجات لضمان سلامتها ومواءمتها للتعليمات الخاصة بكل مؤسسة. وهكذا، نوفر ضوابط وتقييمات وأدوات مراقبة لإدارة هذه العملية. كما تتعلم أداة Amazon Quick بشكل تدريجي، وتتكيف مع المستخدمين عبر مخطط معرفي معتمد على طريقة تفاعلهم معها، وبذلك تصبح أكثر فائدة وملاءمة لاحتياجات كل واحد منهم.

ما الفوائد والتحسينات التي تتوقعها فرق العمل من استخدام أدواتكم المتنوعة؟

يتعامل المستخدمون مع كميات هائلة من البيانات، ويتفاعلون مع رسائل البريد الإلكتروني والرسائل الداخلية عبر تطبيقات Slack، وOutlook وغيرها. ومن هذا المنطق، يوحد Amazon Quick هذه المعلومات المختلفة وشاشات العرض المتنوعة في مكان واحد. وبذلك، يتيح للمؤسسات والأفراد بناء قواعد معرفية، ورسوماً بيانية، ومسارات عمل خاصة بهم، مما يساعدهم على التفاعل مع المعلومات التي كانوا سيضطرون لمعالجتها يدوياً.

بدلاً من فتح بريدك الإلكتروني وقراءة مائة رسالة، ثم مراجعة التقويم لمعرفة موعد الاجتماعات المقبلة، يمكنك دمج خدمة Amazon Quick مع مسار العمل هذا، ومن ثم سؤاله: هل يمكنك مساعدتي في التحضير لهذا الاجتماع؟ وستقوم هذه الخدمة عندئذ باستخراج الرسائل الإلكترونية والرسائل النصية المرتبطة بالاجتماع، وتقديم ملخص مفيد في التحضير. وبذلك، توفر على نفسك قضاء ساعة أو حتى ساعتين في قراءة جميع المستندات وإعداد الملخص.

تتيح لك هذه الخدمة إنجاز أمور كثيرة ضمن الميزانية المحددة؛ حيث يمكنك الاعتماد على وكلاء الذكاء الاصطناعي كجزء من فريق العمل. ويعزز هذا الأمر قدراتك ويحافظ على معايير الجودة، لا سيما أن وكلاء الذكاء الاصطناعي قادرون على مراجعة عملك والتأكد من أمنه التقني وخلوه من الأخطاء، فيشكلون بذلك شبكة أمان لأي مشروع تعمل عليه مع فريقك.

نحن على أعتاب مرحلة من وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتمتعون بالاستقلالية، فما نصيحتكم لقادة التكنولوجيا في دولة الإمارات بخصوص كيفية إعداد كوادرهم وبنيتهم التقنية لهذا التحول؟

ينبغي أن تبدأ الأتمتة بعد إتقان استخدام هذه الأدوات التي نعتمد عليها. فليس من السهل بتاتاً ترك أنظمة الذكاء الاصطناعي لتعمل كل شيء وحدها؛ أي الاكتفاء بإعطائها التعليمات ثم انتظار النتائج. فلا بد من ضمان تنفيذ كل خطوة من خطوات العمل بشكل صحيح.

يمكنكم الانتقال تدريجياً إلى المهام المؤتمتة عندما تبلغ مؤسستكم مستوى كافياً من النضج؛ أي حينما يتبنى الموظفون أدوات الذكاء الاصطناعي، ويفهمونها، ويقدرون على التحقق من صحة المخرجات لضمان دقتها وعدم تحيزها. ويتطلب هذا الأمر دمج مساري عمل يدويين مدعومين بالذكاء الاصطناعي (كان تنفيذهما يتم سابقاً يدوياً) ضمن مسار مؤتمت واحد فقط، ثم إسناد المهمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي للعمل بشكل أكثر استقلالاً.

في جوهرها، تربط هذه التقنية الأنظمة المختلفة عبر أكثر من 50 موصلاً مدمجاً ومعايير مفتوحة، مثل بروتوكول سياق النموذج وواجهة برمجة التطبيقات المفتوحة، وتتيح الوصول إلى أكثر من ألف تطبيق. وأقدم الآن نماذج عن المؤسسات والعملاء الذين يسرعون وتيرة الابتكار والإنتاجية باستخدام Amazon Quick:

• 3 ملايين مندوب مبيعات يوفرون من وقتهم أكثر من 5 ساعات أسبوعياً.
• انخفاض الوقت الذي يقضيه القادة في إعداد وثائق التنسيق بنحو 80%. بفضل Amazon Books.
• أنجز فريق توصيل الميل الأخير في Amazon مشروعاً بحثياً كان يستغرق أسبوعين خلال 30 دقيقة فقط باستخدام وكيل البحث.

في النهاية، ينبغي أن تترافق الأتمتة والتوجه نحو الذكاء الاصطناعي الوكيل مع جانبي النضج والانتشار، وذلك لضمان المحافظة على المخرجات ضمن حدود السيطرة، فلا نحصل على حجم كبير منها دون القدرة على التحقق من مدى صحتها وسلامتها.