شركة NetApp تكشف عن Novus لتشغيل مصانع الذكاء الاصطناعي بسرعات تتجاوز 100 تيرابايت في الثانية

خلال مؤتمر NetApp INSIGHT 2026 في لاس فيغاس، الذي حضره فريق مينا تك،  كشفت شركة NetApp عن NetApp Novus، وهي بنية تخزين جديدة صُممت لمزودي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الذين يشغّلون بيئات ضخمة من وحدات معالجة الرسوميات (GPU). وتهدف Novus إلى معالجة اختناقات التخزين التي قد تحد من كفاءة مصانع الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

بنية تخزين مصممة لمصانع الذكاء الاصطناعي

ذكرت NetApp أنّ Novus مصممة لدعم نظام ملفات بحجم زيتابايت، وتزويد بيئات معالجات الرسوميات الكبيرة بالبيانات بصورة مستمرة، مما يساهم في زيادة استخدام موارد الحوسبة وتحسين كفاءة البنية التحتية. ووصفت الشركة منصتها الجديدة بأنها أسرع بنية تخزين في العالم لهذا النوع من الاستخدامات.

يأتي إطلاق Novus ليعالج مشكلة تؤثر على استخدام وحدات معالجة الرسوميات؛ إذ تتحول بنى التخزين التقليدية إلى عامل تقييد عندما يبني مزودو السحابة المتخصصة بالذكاء الاصطناعي (Neoclouds) ومزودو وحدات معالجة الرسوميات كخدمة (GPU-as-a-Service) مصانع ذكاء اصطناعي على نطاق واسع. وبحسب NetApp، قد ينخفض استخدام وحدات معالجة الرسوميات إلى أقل من 30% عندما لا تستطيع أنظمة التخزين توفير البيانات بالسرعة الكافية.

خلال الكلمة الرئيسية في NetApp INSIGHT 2026، وضع جورج كوريان، الرئيس التنفيذي لشركة NetApp، الإعلان ضمن أبرز التحولات في استراتيجية الشركة، واصفاً إياه بأنه «أهم إعلان قدمناه منذ وقت طويل، وبالتأكيد أهم إعلان في INSIGHT 2026». وقد أشار إلى أن عصر الحوسبة المتسارعة يفرض متطلبات جديدة على تصميم أنظمة البيانات، الأمر الذي يتطلب بنية يمكن فيها تحسين الأداء وتوسيع المكونات بشكل مستقل.

كيف تعمل NetApp Novus؟

تعمل منصة Novus على فصل البيانات الوصفية عن مسار البيانات، ما يتيح توسيع نطاق الأداء، والسعة، والتزامن بصورة مستقلة ضمن مساحة أسماء واحدة باستخدام بروتوكول NFS القياسي. ويجمع الإصدار الأول من المنصة بين NetApp Novus Data Director، وهي برمجية إدارة البيانات الوصفية في المنصة، والمشغلة على بنية Supermicro معتمدة، وبين خدمات بيانات NetApp ONTAP المقدمة عبر أنظمة AFF A90.

الحفاظ على كفاءة وحدات معالجة الرسوميات

وفقاً لشركة NetApp، صُممت هذه البنية لتجاوز معدل نقل يبلغ 100 تيرابايت في الثانية، ودعم الاستخدام عالي الكفاءة لمئات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات ضمن بيئات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق، مع الحفاظ على خدمات بيانات المؤسسات في ONTAP. كما صُممت لتلبية متطلبات مصانع الذكاء الاصطناعي التي تتضمن مستأجرين متعددين، فضلاً عن نطاق السحابة.

أشارت شركة NetApp إلى أنّ Novus تهدف إلى الحفاظ على إنتاجية وحدات معالجة الرسوميات من خلال فصل خدمات البيانات الوصفية عن مسار البيانات، وتقليل اختناقات التخزين، والحفاظ على تدفق عالي الأداء للبيانات إلى بنية الذكاء الاصطناعي. وتسمح المنصة أيضاً بنمو مليارات الملفات ومجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي الضخمة ضمن مساحة أسماء واحدة، مع إمكانية توسيع البيانات الوصفية، وعرض النطاق، والسعة بصورة مستقلة، مما يساهم في تقليل تجزئة التخزين والتعقيد التشغيلي.

بالإضافة إلى ما سبق، تتيح Novus لمشغلي بنية الذكاء الاصطناعي توسيع الموارد بحسب متطلبات كل عبء عمل. ووفقاً للشركة، يساعد هذا الأمر على خفض متطلبات الطاقة، والمساحة، والبنية التحتية مع الحفاظ على المرونة، والأمن، وقدرات تعدد المستأجرين.

تعليقاً على هذا الإعلان، قال سيام ناير (Syam Nair)، رئيس قطاع المنتجات في NetApp، إنّ مصانع الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى بنية تخزين مصممة خصيصاً لمواكبة مستويات التوسع الجديدة، بدلاً من الاعتماد فقط على أنظمة طُورت لبيئات الحوسبة عالية الأداء. وأضاف أنّ منصة Novus صُممت لتقديم أداء فائق يصل إلى 100 تيرابايت في الثانية ودعم متطلبات البيانات في بيئات وحدات معالجة الرسوميات واسعة النطاق.

مع الارتفاع الكبير في الاستثمارات الموجهة إلى وحدات معالجة الرسوميات والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تراهن NetApp عبر Novus على أن التخزين سيصبح عنصراً أساسياً في معادلة كفاءة مصانع الذكاء الاصطناعي، وليس مجرد طبقة خلفية لحفظ البيانات. وإذا نجحت البنية الجديدة في تحقيق مستويات الأداء والتوسع التي أعلنت عنها الشركة، فقد تساعد مزودي البنية التحتية على رفع معدلات استخدام وحدات معالجة الرسوميات وتقليل جزء من التعقيد والتكاليف المرتبطة بتوسيع هذه البيئات.