شركة OpenAI تكشف عن أول شريحة ذكاء اصطناعي من تصميمها بالتعاون مع Broadcom
أعلنت OpenAI عن أول معالج مخصص للاستدلال (Inference) يتم تطويره وتصنيعه بالتعاون مع شركة Broadcom. وتحمل الشريحة الجديدة اسم Jalapeño، وقد صُممت لتلبية المتطلبات الفريدة لأنظمة الاستدلال الخاصة بـ OpenAI. وأوضحت الشركة أن نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لها ساهمت أيضاً في عملية تطوير الشريحة. ومع أن الشريحة لا تزال في مرحلة الاختبارات، أكدت OpenAI أن النتائج الأولية أظهرت تحسناً ملحوظاً في كفاءة الأداء مقابل استهلاك الطاقة مقارنة بأحدث الحلول المتاحة حالياً في السوق.
وكانت الشركتان قد أعلنتا رسمياً عن شراكتهما في أكتوبر الماضي، لكن خطط OpenAI لتطوير شرائحها الخاصة كانت غير مؤكدة، باعتبارها خطوة تهدف إلى تقليل الاعتماد على وحدات معالجة الرسومات (GPU) من Nvidia. وتتبنى شركات كبرى مثل Google وAmazon نهجاً مشابهاً عبر تطوير شرائح مخصصة تُعرف باسم «مسرّعات الذكاء الاصطناعي»، وهي رقاقات مصممة خصيصاً لتسريع أعباء العمل المرتبطة بالتعلم الآلي.
وفي حديثه عبر البودكاست الرسمي للشركة بعد الإعلان عن الشراكة مع Broadcom، أوضح رئيس OpenAI، كريك بركمان، فلسفة الشركة في تطوير الشرائح قائلاً: «لدينا فهم عميق لطبيعة أعباء العمل التي نتعامل معها. كنا نبحث عن المهام التي لا تحصل على الدعم الكافي من الحلول الحالية، ونسأل أنفسنا: كيف يمكننا بناء تقنية قادرة على توسيع حدود الإمكانات المتاحة وتسريعها؟»
صُممت شريحة Jalapeño خصيصاً لعمليات الاستدلال، أي تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة سابقاً للاستجابة لطلبات المستخدمين. وأكدت OpenAI في إعلانها أن الشريحة تتميز بانخفاض تكاليف التشغيل عند تشغيل نماذج البرمجة الفورية في الزمن الحقيقي.
ومن المرجح أن تستمر المهام الأكثر تطلباً من حيث الأداء، مثل مرحلة التدريب الأولي للنماذج، في الاعتماد على عتاد Nvidia. ومع ذلك، فإن أي خفض في تكاليف الاستدلال حتى ولو كان محدوداً يمكن أن ينعكس إيجاباً على الكفاءة الاقتصادية للشركة.
وقد يصبح تحسين أنظمة الاستدلال عاملاً حاسماً في اقتصاديات الذكاء الاصطناعي خلال السنوات المقبلة، خاصة مع توجه الشركات إلى تحسين كل طبقة من البنية التقنية الداعمة لهذه النماذج. فإلى جانب تطوير المنتجات المعتمدة على الوكلاء الذكيين مثل Codex والنماذج التي تشغلها، تعمل OpenAI أيضاً على بناء مراكز البيانات اللازمة لتشغيل هذه الأنظمة.
وترى الشركة أن الانتقال إلى تصميم شرائح مخصصة يمنحها قدرة أكبر على تحسين الأداء عبر مختلف مستويات البنية التحتية. وقالت في بيانها: «لا تقتصر جهود OpenAI على تطوير النماذج الرائدة أو بناء المنتجات القائمة عليها فحسب، بل تمتد أيضاً إلى تصميم البنية التحتية التي تقوم عليها هذه النماذج، بما في ذلك هندسة الشرائح، والنوى البرمجية، وأنظمة الذاكرة، والشبكات، وآليات الجدولة، وأنظمة النشر، وتجربة المستخدم.»
