تتسابق كبرى الشركات حول العالم لتبني الذكاء الاصطناعي، وفيما أن السباق بينها محموم للحصول على قدرات التقنية الجديدة والنمو الموعود، إلا أن هناك معضلة حقيقية: كيف يمكن دفع ثورة الذكاء الاصطناعي إلى الأمام دون استنزاف الموارد، والطاقة، والتكاليف؟
تشهد المؤسسات اليوم تحديات متزايدة تتعلق بارتفاع تكاليف الطاقة، والتزامها المتنامي بتحقيق الحياد الكربوني، إضافة إلى الضغوط التنظيمية والمجتمعية لتحقيق الأداء التقني دون التأثير سلبياً على البيئة. كما ارتفعت الحاجة إلى بنى تحتية رقمية أكثر ذكاءً واستدامة، قادرة على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، والحوسبة السحابية، وتحليل البيانات بكفاءة استهلاك طاقة عالية.
تتسارع المتطلبات التقنية في العالم بشكل مستمر، حيث يعني كل اكتشاف وتطور تقني الحاجة إلى المزيد من البنية التحتية من جهة، وتنوع أكبر لهذه البنية التحتية من الجهة الأخرى. ففي نفس الوقت الذي تنمو فيه حوسبة الحافة من حيث الأهمية، يزداد الطلب العالمي على الحوسبة السحابية ويشهد سوق مراكز البيانات نهضة مستمرة وبالأخص مع نمو الطلب على قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
عند النظر إلى مجال الذكاء الاصطناعي اليوم، والعدد الكبير من روبوتات المحادثة والنماذج اللغوية الكبيرة، سرعان ما يتضح أن هناك تيارين أساسيين في المجال. فهناك النماذج المغلقة والمخصصة لشركات بعينها مثل OpenAI، ومايكروسوفت، وجوجل.
لطالما اعتُبر سوق معالجات الخوادم من القطاعات التقنية الأكثر ثباتاً، فهو مجال قليل التقلب كونه يعتمد على عملاء كبار مؤسساتيين بدلاً من تركيزه على الأفراد.
في ظل التحديات البيئية المتزايدة والضغوط المتصاعدة من المشرعين والرأي العام على حد سواء لتبني نُهُج عمل أكثر استدامة، باتت الشركات تسعى بمختلف الطرق لإعادة النظر في ممارساتها التشغيلية.
بينما تبحث معظم الشركات عن أرباح فورية من الذكاء الاصطناعي، ميتا تراهن على الاتجاه المعاكس: الاستثمار في النماذج مفتوحة المصدر مثل LLaMA.
هل تساءلت يومًا ما الذي يقف خلف خوارزميات الذكاء الاصطناعي المعقدة أو التنبؤات الجوية الدقيقة؟
حوار استراتيجي يوضح مفهوم «السيادة في الذكاء الاصطناعي» (Sovereign AI) وأهميته للأمن القومي.
