جوجل تطور قواعد بيانات لاستخدامها في تعليم الآلات
في الفترة الأخيرة، يبدو وكأننا نسمع كل يوم عن تطور جديد أو اختراع جديد في مجال تعلم الآلات، على الرغم من هذا التطور إلا أنه ليس من السهل القيام بمثل هذه العمليات، حيث يجب على المطورين صقل الخوارزميات المناسبة التي ستمكن الآلة من التوقع والتعرف على أنماط البيانات المتاحة، حيث أن الآلة تحتاج إلى كميات هائلة من المعلومات لاختبارها والتعلم منها، بالنسبة للباحثين فقد أعلنت جوجل عن إطلاق مجموعتين من القواعد تتضمن الصور ومقاطع الفيديو من موقع يوتيوب مما سيوفر الملايين من الروابط لتدريب الآلات الخاصة بهم.
تم تطوير أرشيف الصور من شركة جوجل بالتعاون مع جامعة كارنيجي وجامعة كورنيل، يتضمن هذا الأرشيف 9 مليون صورة تم تصفيتها على الأجهزة أولا للتحقق منها وتصحيحها، ويقول الفريق أن جوجل لديها صور كافية لتدريب الشبكة العصبية للآلات من الصفر.
يأتي الأرشيف الآخر وهو مقاطع الفيديو عن طريق موقع يوتيوب، حيث ذكرت تقارير الشركة أن الأرشيف يحتوي على 8 مليون مقطع فيديو بإجمالي عدد ساعات يصل إلى نصف مليون ساعة، ويقول الفريق أن هذا الأرشيف يمثل زيادة كبيرة ومتنوعة، والفكرة هنا هي إنشاء مكتبة لتحليل مقاطع الفيديو تنافس تلك الموجودة بالفعل في أرشيف الصور، جوجل أيضا أعلنت أن هذه القواعد التي طورتها ستكون مفيدة للسيارات ذاتية القيادة وغيرها من الآلات المستقبلية، وأخيرا أعلن الفريق عن طرح قاعدتي البيانات للتحميل لجميع المستخدمين للتجربة والفحص.
