مينا تك تغطي أبرز ما أعلنت عنه AWS في حدثها العملاق AWS re:Invent 2024

خلال حدث امتد طوال 4 أيام في مدينة لاس فيجاس الأمريكية، عقدت شركة أمازون ويب سيرفسز (AWS) حدثها السنوي الأهم: re:Invent 2024. حيث تضمن الحدث العديد من الإعلانات الجديدة عن منتجات وتعاونات مختلفة، كما تضمن كبرى الشخصيات التقنية من الشركة العملاقة ومختلف شركائها.

انطلاقاً من اهتمام مينا تك المستمر بتغطية أكبر وأهم الأحداث التقنية حول العالم، فقد كان فريق منصتنا حاضراً في الحدث، وهناك أجرينا العديد من المقابلات، وحضرنا ندوات وجلسات حوارية، وحلقات تثقيفية متعددة، كما تابعنا أهم الإعلانات التي صدرت عن AWS والتي تضمنت أموراً مثل:

جيل جديد من النماذج التأسيسية للذكاء الاصطناعي: Amazon Nova

أعلنت AWS عن نماذج Amazon Nova على أنها تحديثها الجديد لمعروضها من النماذج التأسيسية للذكاء الاصطناعي، وذلك مع قدرات ذكاء متقدمة في مختلف المجالات وتشمل العديد من المهام. ووفق الإعلان، ستكون النماذج الجديدة متاحة عبر خدمة Amazon Bedrock للذكاء الاصطناعي، وستتضمن ثلاث فئات هي:

• نموذج Amazon Nova Micro: نموذج مصغر فائق السرعة يدعم مدخلات ومخرجات نصية.
• نماذج Amazon Nova Light/Pro/Premier: نماذج متعددة الأنماط يمكنها معالجة النصوص والصور والفيديو وتوليد النصوص.
• نموذج Amazon Nova Canvas: نموذج يولد الصور بجودة تضاهي الاستديوهات.
• نموذج Amazon Nova Reel: نموذج يولد الفيديوهات بجودة تضاهي الاستديوهات.

الذكاء الاصطناعي لاكتشاف السرطان بالتعاون مع LG

أعلن قسم أبحاث الذكاء الاصطناعي في عملاقة الصناعة الكورية الجنوبية، LG، عن تطويره لنموذج ذكاء اصطناعي جديد متخصص بعلم الأمراض، ويستهدف التشخيصات المبكرة وعلاجات مرض السرطان. وتم تطوير هذا النموذج بالاستناد إلى قدرات AWS السحابية ونماذجها التأسيسية المتقدمة. ووفق الإعلان، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي هذا أن يحلل الصور المجهرية لعينات الأنسجة من مرضى السرطان، وتخفض وقت الانتظار للفحوصات العامة من أسابيع إلى دقائق فحسب.

مكونات جديدة لمراكز البيانات لدعم ابتكار الذكاء الاصطناعي

خلال حدث re:Invent 2024، أعلنت AWS عن مكونات جديدة لمراكز بياناتها، بما يتضمن الطاقة والتبريد وتصاميم العتاد. وقالت الشركة أن المكونات الجديدة مصممة لدفع الجيل القادم من ابتكارات الذكاء الاصطناعي، وأنها تتوافق مع حاجات العملاء وتتيح لهم المزيد من الابتكار في المستقبل كذلك. وبينما تضمن الإعلان مكونات عديدة، بعضها مستقبلي، فقد تم تضمين العديد من هذه المكونات ضمن مراكز بيانات الشركة منذ الآن، مع تركيز كبير على تخفيض استهلاك الطاقة وتحسين الأداء.

تعقيباً على الأمر، قال براساد كاليانارامان، نائب الرئيس لخدمات البنية التحتية في AWS: «تمثل قدرات مراكز البيانات هذه خطوة مهمة للأمام مع رفع الكفائة ودعم مرن لأعباء العمل الجديدة. ولعل الناحية المثيرة أكثر حتى هي أنها مصممة لتكون معيارية، وذلك لنتمكن من إضافة المكونات الحديثة إلى بنيتنا التحتية الموجودة مسبقاً.»

تقنيات لتقليل الانبعاثات الكربونية لمراكز البيانات

أعلنت AWS أنها ستعمل مع شركة Orbital Materials لتطوير منصة ذكاء اصطناعي مخصصة تهدف لتصميم التقنيات الجديدة والمواد المتقدمة وتصنيعها وتجريبها لغايات الإزالة الكربونية المضمنة في مراكز البيانات، وتبريد الشرائح، وترشيد استخدام المياه. ومن المخطط أن تبدأ التجارب على هذه التقنية الجديدة مع نهاية عام 2025 من قبل Orbital Materials.

البحث ضمن الفيديو تماماً كما البحث ضمن النصوص

في تعاون مع AWS، أعلنت شركة Twelve Laps الناشئة والعاملة في مجال الذكاء الاصطناعي عن تطويرها لنظام يمتلك «فهماً محاكياً للفهم البشري» للفيديو، وغاية الأمر هي جعل نماذج الذكاء الاصطناعي قادرة على فهم مجريات وسياق الفيديو بشكل كبير، وبالتالي تسهيل البحث عن الفيديو باللغة الطبيعية وتقليل الحاجة للجهد في العملية. وستستند التقنية الجديدة على الخدمات السحابية لشركة AWS، كما ستستخدم نماذجها التأسيسية لتلك الغاية.

مساعد Amazon Q الذكي يحدث ثورة في الأعمال والتطوير

في العامين الأخيرين، ظهر مساعد Amazon Q الذكي قدرات عالية على الأتمتة وتسهيل العمليات، وبالأخص في مجال عمل المطورين. حيث يقوم هذا النظام بتوليد اختبارات الوحدات البرمجية والتعرف عليها بشكل مستقل لتسهيل اكتشاف الأخطاء والثغرات البرمجية. وبشكل عام، تسهل الأداة عملية مراجعة الكود واختباره إلى حد بعيد، وتتفقده تلقائياً بحثاً عن التكرار والأخطاء المعتادة والثغرات القابلة للاستغلال.

علق ديباك سينج، نائل الرئيس لتجارب المطورين من الجيل التالي في AWS على الأمر قائلاً: «يحدث Amazon Q تأثيراً تحويلياً على عمل المطورين، إذ بإمكانه أن يسرع العديد من أنواع ومهام التطوير بنسبة تصل إلى 80%، كما أنه يقدم أعلى معدل قبول للكود البرمجي مقارنة مع أي نموذج مساعدة برمجة آخر يقترح إضافات كود متعددة الأسطر.»

قواعد بيانات أوراكل ستصبح متاحة على AWS

بالتعاون مع AWS، أعلنت شركة الخدمات السحابية الرائدة، أوراكل، إطلاقاً تجريبياً لخاصية Oracle Database@AWS، حيث سيبدأ الإطلاق التجريبي من الولايات المتحدة الأمريكية. ووفق الإعلان، سيوفر المعروض الجديد شبكة منخفضة التأخير وعالية السرعة بين قواعد بيانات أوراكل والتطبيقات المحمولة على سحابة AWS، وهو ما سيسمح للعملاء الذين يستخدمون قواعد بيانات أوراكل بالاستفادة من تطبيقات AWS بسهولة أكبر.

الذكاء الاصطناعي في خدمة مختلف الصناعات مع PwC

أعلنت شركة PwC عن تعاون استراتيجي مع خدمات أمازون السحابية (AWS) لتعزيز الابتكار في مختلف الصناعات من خلال التقدم في تقنيات السحابة والذكاء الاصطناعي التوليدي. يجمع هذا التعاون بين خبرة PwC المتنوعة وخدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي من AWS، مثل Amazon Bedrock، لتطوير تطبيقات ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع. يركز هذا الجهد على الصناعات المختلفة، بما في ذلك الأدوية والخدمات المالية والطاقة، بهدف إحداث تحول في الأعمال باستخدام حلول ذكاء اصطناعي متطورة.

تطورات كبرى في قدرات Amazon SageMaker

أعلنت AWS عن الجيل الجديد من Amazon SageMaker، الذي يدمج أدوات تحليل SQL السريع، ومعالجة البيانات الضخمة، واستكشاف البيانات، وتطوير النماذج، والذكاء الاصطناعي التوليدي في منصة موحدة. المزايا الرئيسية تشمل:

• SageMaker Unified Studio: يسهل الوصول إلى البيانات وتحليلها باستخدام أدوات AWS المدمجة وAmazon Q Developer.
• SageMaker Catalog: يعزز حوكمة البيانات من خلال ضمان وصول المستخدمين المناسبين إلى البيانات والنماذج والمستندات.
• SageMaker Lakehouse: يوحد البيانات من البحيرات والمستودعات وقواعد البيانات التشغيلية والتطبيقات المؤسسية، مما يتيح استخدامها بسهولة مع أدوات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المألوفة.

إتاحة الوصول إلى شرائح Trainium 3 الجديدة عبر AWS

أعلنت AWS عن توفر مثيلات EC2 الجديدة المدعومة بـ Trainium2، وإطلاق Trn2 UltraServers، وكشفت عن الجيل الجديد من شرائحTrainium3. تهدف هذه الابتكارات إلى تحسين تدريب النماذج ونشرها بأداء عالٍ وكفاءة في التكلفة:

• مثيلات Trn2: توفر أداءً سعرياً أفضل بنسبة 30–40% مقارنة بالمثيلات المستندة إلى وحدات معالجة الرسومات، مع 16 شريحةTrainium2 تقدم 20.8 بيتافلوب من الحوسبة.
• خوادم Trn2 UltraServers: تحتوي على 64 شريحة Trainium2 متصلة، تقدم 83.2 بيتافلوب من الحوسبة، مما يجعلها مثالية لتدريب النماذج الذكية واسعة النطاق.
• مشروع Rainier: تعاون مع Anthropic لإنشاء UltraCluster EC2 باستخدام مئات الآلاف من شرائح Trainium2 لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مستوى غير مسبوق.
• شرائح Trainium3: شرائح من الجيل الجديد لتسريع تطوير النماذج وتحسين الأداء في الوقت الفعلي.