حاسوب ذكاء اصطناعي خارق على مكتبك: تعرف على ASUS Ascent GX10
شهد مجال الذكاء الاصطناعي خلال السنوات القليلة الماضية تحولاً عميقاً. حيث إن ما بدأ كمساحة محصورة بمجمعات الحوسبة السحابية، والمختبرات البحثية، ومراكز البيانات المتخمة ببطاقات الرسوميات بات يتجه بشكل متزايد نحو شيء أكثر قرباً وملموسية. واليوم، يريد المطورون وصولاً فورياً إلى نماذج قوية من دون انتظار دورهم على الخدمات المستضافة سحابياً، فيما تتردد العديد من الشركات، وبالأخص الناشئة منها حيال الاعتماد على خدمات سحابية يمكن لفواتيرها أن تتضخم بسرعة، وبالأخص في مهام الذكاء الاصطناعي. ولملء هذه الفرصة بالتحديد، تم تقديم جهاز ASUS Ascent GX10 الرائد، والذي يعد باكورة فئة جديدة من المنتجات الثورية.
يتعدى هذا الجهاز الجديد من ASUS كونه محطة عمل بأبعاد صغيرة بشدة، بل أنه حاسوب فائق حقيقي يعيد تعريف معنى «الحوسبة المكتبية» في عصر الذكاء الاصطناعي. حيث يأتي جهاز Ascent GX10 بحجم صغير جداً، فهو مربع بطول ضلع يبلغ 150 ملم فقط، وضمن هذا الهيكل الصغير، فهو جهاز ذكاء اصطناعي يعتمد على معمارية Nvidia Grace Blackwell الجديدة، ليجلب قدرات تطوير الذكاء الاصطناعي إلى المكتب بدلاً من أعماق مركز البيانات.
الوعد هنا يسير لكنه طموح: إتاحة قوة تطوير النماذج الكبرى، ووكلاء الذكاء الاصطناعي متعددي الوسائط، والعمل التوليدي عالي الدقة على مكتب كل مطور أو باحث أو مبدع يريد ذلك. تصف Nvidia منصة Spark التي ينتمي إليها هذا الجهاز، حاسوب ذكاء اصطناعي «مصمم لبناء وتشغيل الذكاء الاصطناعي»، وتقدمه ASUS في تصميم أنيق وهادئ ومناسب لغرف المعيشة.
أداء بمستوى مراكز البيانات في صندوق بحجم اليد
يُعد ASUS Ascent GX10 فئة جديدة من حواسيب الذكاء الاصطناعي المكتبية المصممة لمن يريدون أداء عادة ما يكون حكراً لتجميعات بطاقات الرسوميات في مراكز البيانات، لكن من دون الاعتماد على السحابة. إنه محطة عمل مدمجة وعالية الأداء للمطورين والباحثين في الذكاء الاصطناعي. ليس محطة عمل تقليدية، بل حاسوب ذكاء اصطناعي صُمم لبناء وتشغيل منظومات الذكاء الاصطناعي.
يعتمد الجهاز على تصميم موحد يجمع وحدة المعالجة المركزية مع وحدة معالجة الرسوميات، حيث يعتمد على وحدة معالجة بمعمارية ARM من فئة Grace مع 20 نواة مدمجة مع وحدة معالجة رسوميات من فئة Blackwell، ويتشارك المعالجان ذاكرة وصول عشوائي بسعة 128 جيجا بايت من نوع LPDDR5X عالية النطاق الترددي، إضافة إلى ما يصل إلى 4 تيرا بايت من التخزين عالي السرعة. وتسمح هذه الذاكرة الموحدة للمعالج الرسومي بالتعامل مع مجموعات بيانات ضخمة وأوزان نماذج كبيرة من دون الحاجة إلى الفصل التقليدي بين ذاكرة الوصول العشوائي المخصصة للمهام العادية والمخصصة للمهام الرسومية، وهو ما يقلل من العوائق أمام تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبرى.
ما يجعل هذه المعمارية جذابة هو كونها تقدم موازنة ممتازة بين قوة الحوسبة الصرفة والسعة العملية للذاكرة. حيث تصنف Nvidia منصة DGX Spark، التي تضم Ascent GX10، عند قدرة تصل إلى 1 بيتا فلوب من حسابات FP4. وحتى تقديم هذا الجهاز الرائد، كان هذا المستوى من الأداء حكراً للسحابة عادة. لكن وعلى الرغم من قوة الأداء العالية، يشغل جهاز Ascent GX10 مساحة لا تزيد عن كتاب كبير فحسب، ويستهلك 240 واطاً من الطاقة فقط.
جاهز للعمل فور إخراجه من الصندوق
بينما تقدم ASUS التصميم الصناعي ونظام التبريد، يعتمد الجهاز من الناحية البرمجية على حزمة Nvidia الرائدة. حيث يستخدم الجهاز نظام Nvidia DGX OS، كما يدعم معمارية CUDA وcuDNN ومجموعة أدوات تطوير محسنة لتعمل بشكل مثالي مع معمارية Grace Blackwell التي يعتمدها الجهاز. كما يتضمن لوحة تحكم DGXDashboard وJupyterLab للعمل فوراً ضمن المتصفح، إضافة إلى Nvidia Container Runtime ووصول NGC لتدفقات العمل المعتمدة على الحاويات.
ولعل واحدة من أهم مكونات الجهاز البرمجية هي Nvidia Sync، والتي تربط بيئات التطوير المحلية مثل VS Code، وCursor، وAI Workbench، وسواها بجهاز Ascent GX10 لتنفيذ أعباء عمل الرسوميات عن بُعد. ويمنح هذا الأمر المطورين حرية واسعة: حيث يمكنهم العمل من أي مكان على حواسيبهم المحمولة والاستفادة من 1 بيتا فلوب من الحوسبة من دون إعداد SSH أو شبكات معقدة. النتيجة هي تجربة هجينة تجمع سهولة الحوسبة السحابية مع أمان واستجابة الأجهزة المحلية.
تحول كامل لأسلوب العمل
أحد الاستخدامات الأكثر أهمية لأجهزة ASUS Ascent GX10 هو تدريب النماذج الكبرى في المنزل أو المختبرات الصغيرة. حيث تسمح الذاكرة الموحدة بتشغيل نماذج تحتوي على عشرات أو مئات المليارات من البارامترات من دون القيود التقليدية لذاكرة الوصول العشوائي المخصصة للرسوميات (VRAM). حيث استعرضت Nvidia كيف يمكن تحسين نماذج FLUX 12B ذات دقة إدخال صورية 1K على الجهاز، وعادة ما تتطلب هذه المهمة نحو 110 جيجابايت من الذاكرة وعناقيد تتضمن بطاقات رسوميات متعددة داخل مراكز البيانات.
بالنسبة للاستديوهات الإبداعية التي تعمل على نماذج توليد مخصصة، أو الشركات التي تطور أنظمة بصرية-لغوية متخصصة، فهذا يخفض حاجز الدخول بشكل كبير. حيث يتألق جهاز Ascent GX10 بالأخص في الأماكن التي لا يمكن لوحدات الخوادم العمل فيها، ويضاف إلى جاذبيته كونه لا يحتاج إلى بنية تحتية متخصصة للطاقة، بل مجرد مقبس في الجدار.
يدعم الجهاز أيضاً توليد الصور عالية الدقة في الوقت الحقيقي. ويعني هذا الأمر قدرات تعديل وتوليد صور أسرع للمصممين والفنانين كونهم يعتمدون على قدرات حوسبة محلية لا تتطلب فترات الانتظار المعتادة للخدمات السحابية، بالإضافة لكون هذه المقاربة أكثر حفظاً للخصوصية.
يتفوق جهاز Ascent GX10 كذلك في مهام الاستدلال متعدد الوسائط في الزمن الحقيقي. وبقدرة تكفي لتشغيل عدة نماذج لغوية \ فيديو كبيرة في الوقت نفسه، يدعم الجهاز مهام الوكلاء المحليين من دون الاعتماد على خوادم خارجية. وقد استعرضت Nvidia أمثلة لوكلاء ذكاء اصطناعي متقدمين قادرين على تحليل مستندات وصور ومهام بالتزامن على جهاز واحد، مما يتيح للمختصين في مجالات المالية، أو القانون، أو الطب، أو الهندسة تشغيل مساعدين أذكياء من دون خروج البيانات عالية الحساسية إلى جهات أخرى.
تتألق هذه الأجهزة أيضاً في تحليل الفيديو وتطبيقات الروبوتات. فهي قادرة على استقبال وتحليل وتلخيص بث فيديو دون فرض جهد كبير على وحدة المعالجة المركزية. حيث عرضت Nvidia كذلك مثالاً عبر كاميرا مستودع موجهة نحو حزام نقل، حيث سمح الجهاز لنموذج محلي بتحليل البث والإجابة على أسئلة باللغة طبيعية حول سير العمليات وما إذا كانت بعض الطرود متضررة أو أن بعضها قد سقط عن الحزام.
مصمم لدعم النمو والتوسع
على الرغم من أن Ascent GX10 حاسوب خارق مصمم للعمل بشكل مستقل بالدرجة الأولى، إلا أنه قابل للتوسيع بسرعة عندما تتطلب المشاريع ذلك. ومن خلال واجهتي QSFP ConnectX-7، يمكن ربط جهازين بسرعة 200 جيجا بت في الثانية لتشكيل عنقود معالجة صغير. ووفقاً للوثائق، يمكن للنظام المزدوج دعم نماذج تصل إلى 405 مليارات بارامتر باستخدام MPI وNCCL للتواصل الموزع بين المعالجات الرسومية. هذا المستوى من القدرات لطالما كان حكراً على على المختبرات عالية الأداء، لكنه يظهر من خلال ربط جهازين مكتبيين بكابل واحد.
يمثل جهاز ASUS Ascent GX10 في جوهره إعادة تعريف لمعنى «الحوسبة المحلية للذكاء الاصطناعي». فهو يجلب قدرات توازي مسرعات الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات، لكنه يقدمها ضمن جهاز هادئ وفعال وغير بارز بصرياً. وبالنتيجة، فهو يوفر للمطورين المستقلين قدرة حوسبية عادة ما كانت محصورة بالفرق عالية التمويل والشركات الكبرى فحسب، كما أنه يوفر للمؤسسات بديلاً آمناً، ومستقراً، وقابلاً للتخصيص مقارنة بالنماذج السحابية التي قد تتضخم تكلفتها بشكل غير متوقع.
في عصر يتوسع فيه عمل الذكاء الاصطناعي عبر مجالات تمتد من الفنون الإبداعية إلى الروبوتات ومن المختبرات الصغيرة إلى أتمتة المؤسسات، صُمم Ascent GX10 للمستخدمين الذين يريدون استقلالية عن البنى السحابية من دون التنازل عن القدرات. إنه يشجع على التجربة، ويفتح الباب أمام استكشاف أعمق، ويجعل عمل الذكاء الاصطناعي المتقدم أقرب وأكثر شخصية من أي وقت مضى.
تألق في اختبارات الأداء
عند الاختبار، أظهر جهاز ASUS Ascent GX10 قدرات عالية، وحتى أنه تفوق على أداء جهاز NVIDIA DGX Spark المعياري بحوالي 5% في الأداء متعدد النوى، والأرجح أن ذلك ناتج عن ترقيات التبريد التي قدمتها ASUS للجهاز.
لدى اختبار النماذج اللغوية الكبيرة، تمكن الجهاز من معالجة حتى 50 رمز في الثانية عند اختباره مع نموذج من رتبة 120B (حوالي 120 مليار بارامتر). وتعد هذه القيمة عالية جداً، وتدعم قيمة الجهاز كأداة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً بدلاً من انتظار الأداء الأبطأ عادة للنماذج السحابية المكلفة.
الذاكرة كذلك كانت نقطة تميز أساسية للجهاز. حيث أنه يتضمن 128 جيجا بايت من الذاكرة الموحدة، مما يمنحه قدرة على تشغيل نماذج أكبر وأكثر تطلباً ولا يمكن تشغيلها حتى باستخدام بطاقات الرسوميات الأعلى أداء مثل GeForce RTX 5090 مع 32 جيجا بايت من الذاكرة. ومع عرض نطاق وصل إلى 273 جيجا بايت في الثانية ضمن الاختبارات، يؤكد ASUS Ascent GX10 قدراته كجهاز مصمم خصيصاً للمطورين الذين يريدون أعلى مستويات الأداء.
المواصفات التقنية
- المعمارية: NVIDIA Grace Blackwell
- وحدة معالجة الرسوميات: NVIDIA Blackwell Architecture
- وحدة المعالجة المركزية: 20 Arm cores (10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725)
- نوى CUDA: جيل NVIDIA Blackwell Generation
- نوى Tensor: جيل 5ª generation
- نوى RT: جيل 4ª generation
- أداء Tensioner: حتى 1 dispersed FP4 petaFLOP (sparse)
- الذاكرة الموحدة: 128 GB LPDDR5x (Unified memory)
- واجهة الذاكرة: 256 bits
- عرض نطاق الذاكرة: 273 GB/s
- مساحة التخزين: 4 TB NVMe M.2 (auto-encryption)
- منافذ USB: تتضمن 4× USB 3.2 Type-C (20 Gbps)
- منفذ إيثرنت: 1× RJ-45 (10GbE)
- منفذ NIC: منفذ ConnectX-7 Smart NIC
- الاتصال اللاسلكي: Wi-Fi 7
- بلوتوث: Bluetooth 5.4
- الخرج الصوتي: Multi-channel HDMI audio output
- استهلاك الطاقة الأقصى: 240 واط
- مخرج العرض: 1× HDMI 2.1a
- نظام التشغيل: NVIDIA DGX OS
- الأبعاد الفيزيائية: 150 mm (L) × 150 mm (H) × 50.5 mm (H)
- الوزن الإجمالي (دون وحدة الطاقة): 1.2 كيلو جرام
