تعاون DeepMind ونادي ليفربول لتقديم ذكاء اصطناعي لرياضة كرة القدم
⬤ تتعاون شركة DeepMind مع نادي ليفربول الرياضي لتطوير ذكاء اصطناعي متخصص بالرياضة وكرة القدم.
⬤ تستفيد أداة TacticAI من البيانات من الركلات الركنية في الدوري الإنجليزي الممتاز للتنبؤ بمشاركة اللاعبين.
⬤ تم تصميم TacticAI لمساعدة المدربين، فهي تقدم رؤى لتحسين الاستراتيجيات وتعزيز عملية صنع القرار.
في تعاون رائد، عقدت شركة DeepMind، مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي، شراكة مع نادي ليفربول لكرة القدم للكشف عن TacticAI، وهو نموذج مبتكر للذكاء الاصطناعي يهدف إلى إحداث ثورة في تكتيكات كرة القدم.
يمثل TacticAI، بقيادة بيتار فيليكوفيتش وفريقه في DeepMind، قفزة كبيرة إلى الأمام في تسخير الذكاء الاصطناعي لتحليل الاستراتيجيات الميدانية وتعزيزها.
توفر الركلات الركنية فرصاً ممتازة لتسجيل الأهداف للفرق في لعبة كرة القدم، لذا تم تدريب TacticAI بدقة للتنبؤ بمشاركة اللاعب بعد الركلات الركنية. ولتدريب النموذج، تم استخدام بيانات أكثر من 7 آلاف ركلة ركنية في موسم الدوري الإنجليزي الممتاز من 2020 إلى 2021. ومن خلال النظر في متغيرات مثل تمركز اللاعب والطول والوزن، توقعت TacticAI متلقي الكرة بمعدل دقة يصل إلى 78%.
أصبح لدى المدربين الآن أداة قوية تحت تصرفهم لتحسين استراتيجيات الركلة الركنية. حيث تستخرج TacticAI سيناريوهات الركلات الركنية في العالم الحقيقي، وتقوم بتحديد الأنماط لإنشاء تكتيكات مخصصة تزيد من احتمالية تحقيق نتيجة إيجابية.
سواء كان الهدف هو زيادة فرص حصول لاعب معين على الكرة أو الدفاع ضد هجمات الخصم، فإن TacticAI يقدم رؤى تعتمد على البيانات لتوجيه القرارات الإستراتيجية. في اختبار التحقق من الصحة، لم يتمكن خبراء كرة القدم في نادي ليفربول لكرة القدم من التمييز بين التكتيكات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي والتكتيكات التي صممها الإنسان، مع تفضيل ملحوظ للاستراتيجيات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي في 90% من الحالات.
يؤكد فيليكوفيتش أن TacticAI لا يهدف إلى استبدال المدربين البشريين بل إلى زيادة قدراتهم، حتى مع كفائته العالية. كما أن الهدف هو تمكين المدربين من خلال التحليلات المتقدمة، مما يسمح لهم بالتركيز على الجوانب الإبداعية لدورهم مع الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للحصول على رؤى تعتمد على البيانات.
بعيداً عن عالم الرياضة، يحمل TacticAI وعداً بتطبيقات أوسع، حيث يقدم رؤى حول علم النفس البشري وعملية صنع القرار في ظل عدم اليقين. ويتصور فيليكوفيتش أن مهارات TacticAI العابرة للتخصصات تفيد أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية، وتكون بمثابة أرضية اختبار لفهم سيناريوهات العالم الحقيقي المعقدة. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، يمثل TacticAI خطوة رائدة نحو التعاون التكافلي بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، مما يشكل مستقبل أنظمة دعم القرار عبر مختلف المجالات.
