إنفيديا تستثمر مليارات الدولارات في تقنية ناشئة قد تعيد رسم مستقبل الذكاء الاصطناعي

استثمرت شركة إنفيديا ما لا يقل عن 6.5 مليار دولار في شركات تعمل على تطوير تقنيات الفوتونيات منذ شهر مارس الماضي، في إطار تحرك واسع لمعالجة أحد أبرز التحديات التي تواجه توسع الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.

وتُعد الفوتونيات، التي تعتمد على استخدام الضوء لنقل البيانات بدلاً من الكهرباء عبر الأسلاك النحاسية، تقنية أكثر كفاءة من الطرق التقليدية. ويُنظر إلى النقل الكهربائي للبيانات على أنه أحد العوائق الرئيسية أمام توسع بنية الذكاء الاصطناعي، بسبب استهلاكه العالي للطاقة وتكاليفه المرتفعة.

وقال الرئيس التنفيذي لإنفيديا، جنسن هوانغ، خلال مؤتمر GTC في مارس: «إن حجم قدرات الفوتونيات السيليكونية التي نحتاج إليها أعلى بكثير مما هو متوفر عالمياً اليوم».

وخلال الأشهر الثلاثة الماضية فقط، أعلنت إنفيديا التزامها بضخ 6.5 مليار دولار على الأقل في شركات متخصصة في الفوتونيات، في محاولة لمعالجة العامل الأبرز الذي يحد من توسع الذكاء الاصطناعي عالمياً.

ومنذ بداية مارس، استثمرت الشركة بقيمة ملياري دولار في شركات تعمل في الفوتونيات مثل Lumentum وCoherent وMarvell، كما استثمرت بقيمة 500 مليون دولار في شركة Corning لتطوير حلول اتصال ضوئية متقدمة، بالإضافة إلى المشاركة في جولة تمويل بقيمة 500 مليون دولار لشركة Ayer Labs المتخصصة في تقنيات البصريات.

تعتمد الفوتونيات على نقل البيانات باستخدام الضوء بين مكونات الحوسبة المختلفة، مثل وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، والذاكرة، ورقائق الشبكات، والخوادم، ومراكز البيانات، بدلاً من الاعتماد على الإشارات الكهربائية عبر النحاس.

ورغم أن النحاس لا يزال الخيار السائد حالياً بسبب انخفاض تكلفته وموثوقيته، إلا أن خبراء يتوقعون أن تزداد أهمية الفوتونيات تدريجياً داخل بنية الذكاء الاصطناعي.

كما بدأت إنفيديا بالفعل في إدخال تقنيات الفوتونيات ضمن حلول الشبكات الخاصة بها، من خلال أدوات تهدف إلى ربط ملايين وحدات معالجة الرسومات عبر مواقع مختلفة، مع تقليل كبير في استهلاك الطاقة والتكاليف التشغيلية.

وخلال مؤتمر GTC في مارس، أشار جنسن هوانغ إلى أن الشركة بدأت فعلياً في توسيع استخدام الفوتونيات السيليكونية داخل بنيتها التحتية، خاصة في منصات الإيثرنت التي تربط مصانع الذكاء الاصطناعي، ومجموعات وحدات المعالجة.

وأضاف أن الشركة تعمل أيضاً على دمج الفوتونيات في تقنيات الربط بين وحدات GPU نفسها، مؤكداً أن الطلب المستقبلي على هذه التقنية سيكون أعلى بكثير من القدرة الإنتاجية الحالية عالمياً.

في الجانب الآخر، انعكس الاهتمام المتزايد بهذه التقنية على أسهم الشركات العاملة في المجال؛ إذ ارتفع سهم Lumentum بنسبة 134% منذ بداية العام، بينما صعد سهم Coherent بنسبة 96%. كما ارتفعت أسهم Marvell بنسبة 122% في 2026، وسهم Corning بنسبة 111%.

ولا تقتصر الاستثمارات على إنفيديا وحدها، إذ انضمت شركة AMD إلى جولة تمويل Ayer Labs، إلى جانب استحواذها على شركة Enosemi في 2025، واستثماراتها في Teramount وCelestial AI. 

ورغم الزخم الاستثماري الكبير، لا يزال توسيع هذه التقنية على نطاق واسع يواجه تحديات معقدة. وقد أوضح نيك باتينس، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Futurum Group، أن المشكلة لا تكمن في صحة التقنية، بل في القدرة على إنتاجها بكفاءة وعلى نطاق واسع.

وأضاف أن تصنيع المكونات الضوئية المدمجة المعقدة يواجه صعوبات تتعلق بالدقة الشديدة المطلوبة في محاذاة العناصر الضوئية مع مكونات السيليكون، حيث إن أي خطأ في عملية التصنيع غالباً ما يجعل المنتج غير قابل للإصلاح.

وختم بالقول إن التحول نحو الفوتونيات بدأ بالفعل، لكنه ما يزال في مراحله المبكرة، متوقعاً أن يبدأ الاعتماد واسع النطاق عليها اعتباراً من عام 2028 وما بعده.