صانعة هواتف iPhone تدخل معترك الذكاء الاصطناعي بإطلاق FoxBrain، أولى نماذجها اللغوية الضخمة
⬤ أعلنت شركة Foxconn عن FoxBrain، أول نموذج لغوي ضخم في تايوان، جرى تطويره خلال مدة أربعة أسابيع فقط.
⬤ يعتمد FoxBrain على بنية Llama 3.1 مع 120 وحدة Nvidia H100، مدعوماً باستشارات وحوسبة فائقة من Nvidia.
⬤ رغم تركيزه الداخلي، تخطط Foxconn لإتاحته كمصدر مفتوح لتعزيز الذكاء الاصطناعي في التصنيع وسلاسل التوريد.
أعلنت شركة Foxconn التايوانية، أكبر مُصنّع للإلكترونيات في العالم، عن تطوير أول نموذج لغوي ضخم خاص بها يحمل اسم FoxBrain. وقد تم تطوير النموذج وتدريبه في غضون أربعة أسابيع فقط، ليصبح أول نموذج لغوي ضخم في تايوان يتمتع بقدرات استدلالية متقدمة، مع تحسينات خاصة بأساليب الكتابة في اللغة الصينية التقليدية والتايوانية.
يعتمد النموذج على البنية مفتوحة المصدر Llama 3.1 التي طورتها Meta، وجرى تدريبه باستخدام بنية تحتية قوية تشمل 120 وحدة معالجة رسومية من طراز Nvidia H100، ما يعكس استثماراً جاداً في القدرات الحاسوبية. كما عززت Nvidia دعمها للمشروع عبر توفير إمكانية الوصول إلى حاسوبها الفائق في تايوان Taipei-1، إلى جانب تقديم استشارات تقنية قيمة خلال مراحل التطوير السريعة للنموذج.
مع إقرارها بوجود فجوة أداء طفيفة بين FoxBrain وبعض النماذج الصينية مثل DeepSeek، تؤكد Foxconn أن نموذجها يقترب سريعاً من المعايير العالمية. وفي هذا السياق، أوضح يونغ-هوي لي، مدير مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي في Foxconn، أن الفريق اتبع استراتيجيات تدريب محسنة بدلاً من الاعتماد فقط على قوة الحوسبة، وهو ما سمح بإتمام التدريب في فترة قياسية لم تتجاوز أربعة أسابيع.
بالرغم من تطوير FoxBrain في الأساس لتلبية احتياجات الشركة الداخلية، إلا أن قدراته تتعدى ذلك، إذ يمكنه التعامل مع مجموعة واسعة من المهام المعقدة، بما في ذلك تحليل البيانات المتعمق، ودعم اتخاذ القرار، والتعاون في تحرير الوثائق، وحل المسائل الرياضية المتقدمة، والاستدلال المنطقي، وتوليد الأكواد البرمجية بكفاءة. كما أن رؤية Foxconn للمستقبل تتجاوز الاستخدام الداخلي، حيث أعلنت عن نيتها إتاحة FoxBrain كمصدر مفتوح، مما يتيح فرصاً للتعاون مع شركاء تقنيين لتوسيع استخداماته وتعزيز دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات التصنيع، وإدارة سلاسل التوريد، وأطر اتخاذ القرارات الذكية.
يأتي هذا التوجه في وقت مفصلي تعيشه Foxconn، وهي التي تواجه تحديات في قطاع تصنيع الإلكترونيات نتيجة التغيرات المتسارعة في الصناعة وتراجع الربحية. وفي ظل هذه الظروف، تسعى الشركة إلى تنويع أنشطتها عبر الدخول في مجالات ناشئة مثل السيارات الكهربائية، والآن الذكاء الاصطناعي المتقدم.
من المتوقع الكشف عن مزيد من التفاصيل حول النموذج الجديد خلال مؤتمر GTC الذي تنظمه Nvidia في منتصف مارس، حيث ستتم إزاحة الستار عن آليات عمله ورؤيته المستقبلية.
