مهندس برمجيات يجدد أكبر عدد أولي معروف حتى الآن: يتكون من 41 مليون خانة
⬤ كشف مهندس برمجيات سابق بشركة Nvidia، عن عدد أولي مكون من 41 مليون رقم، بالاعتماد على بطاقات الرسوميات.
⬤ تمتلك الأعداد الأولية أهمية كبيرة في علوم الحاسوب، وقد أتاحت التقنيات الحديثة اكتشاف أعداد عملاقة منها.
⬤ تم إيجاد العدد الأولي باستخدام مشروع GIMPS الذي يستخدم مراكز البيانات المتقدمة لغاية إيجاد الأعداد الأولية.
اكتشف لوك دورانت، مهندس البرمجيات السابق بشركة Nvidia، أكبر عدد أولي معروف في الكون، بفضل مشروع Great Internet Mersenne Prime Search أو (GIMPS)، والذي يهدف لاكتشاف أعداد مرسين الأولية المكونة من الصيغة الرياضية (2^n)-1.
أعلن البيان الصحفي لمشروع GIMPS، أن العدد (2^136,279,841)-1، أو ما يُعرف باسم M136279841، وهو حاصل ضرب الرقم 2 في نفسه أكثر من 136 مليون مرة ومطروحاً منه الرقم 1، أكبر عدد معروف في الكون، ليحل محل العدد (2^82,589,933)-1، أو ما يُعرف باسم M82589933، والمُكتشف في عام 2017.
يتميز هذا الاكتشاف بالتحديد أنه أول اكتشاف يتوصل إليه مشروع GIMPS بواسطة قدرات وحدات معالجة الرسومات (GPUs) الخاصة بمراكز البيانات. وفق موقع منظمة GIMPS، فقد كان ميهاي بريدا أول من يسخر قدرات وحدات معالجة الرسومات عندما كتب «برمجية GpuOwl لاختبار أعداد مرسين الأولية وجعله متاحاً لجميع مستخدمي مشروع GIMPS».
عندما انضم لوك لمشروع GIMPS في عام 2023، أكمل المشروع بناء البنية التحتية اللازمة لنشر برمجية بريدا عبر العديد من خوادم وحدات معالجة الرسومات المتاحة عبر السحابة. وبعد عام من الاختبارات، أتت جهود لوك ثمارها عندما اكتشفت وحدة معالجة الرسومات Nvidia A100 العدد M136279841 في 11 أكتوبر 2023.
يؤكد هذا الاكتشاف أن دور مراكز البيانات التي تركز على وحدات معالجة الرسوميات ليس مقصوراً على مجال الذكاء الاصطناعي فقط، بل يشمل عمليات محاكاة تتضمن عدداً ضخماً من نقاط البيانات، التشفير، وغيرها. ومع تطور قدرات وحدات معالجة الرسومات، فقد نشهد اكتشاف المزيد من الأعداد الأولية عما قريب.
يذكر أن الأعداد الأولية تمتلك أهمية خاصة في علوم الحاسوب، وبالأخص في العديد من أنماط التشفير الحالية. حيث عادة ما تعتمد مفاتيح التشفير على أرقام هائلة مكونة من عشرات المنازل وتنتج عن جداء عددين أوليين كبيرين، وبالنظر إلى أن تخمين هذه الأعداد الأولية التي تنتج العدد النهائي مهمة صعبة للغاية، ويمكن أن تتطلب سنوات في حال استخدام التخمين والتجربة فحسب، تعد هذه الطريقة عالية الأمان لحماية البيانات ومفاتيح التشفير، في الوقت الحالي على الأقل.
