«فاست داتا» تعلن عن تعاون مهم مع شركة Nvidia في مجال الذكاء الاصطناعي
كشفت شركة فاست داتا يوم أمس عن إطلاق حلول «VAST InsightEngine» بالتعاون مع شركة Nvidia العالمية. ويعد هذا الحل الأول من نوعه بفضل قدرته على استيعاب ومعالجة واسترجاع جميع بيانات المؤسسة (بما يشمل الملفات، والبيانات الهيكلية، والجداول، وتدفقات البيانات) بشكل آمن في الوقت اللحظي.
يأتي الحل الجديد الناتج عن تعاون فاست داتا وNvidia ليسرع رؤى الأعمال من خلال جمع تدفقات البيانات في الوقت اللحظي وتضمينها واسترجاعها، مما يجعل بيانات المؤسسة متاحة للاستخدام على الفور لاتخاذ القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
في حين تركز مئات الشركات على تدريب استخدام النماذج اللغوية الكبيرة، فإن عشرات الآلاف منها ستعمل على تطبيق استرجاع البيانات في الوقت اللحظي، مما يخلق متطلبات جديدة للبنية التحتية التي يمكنها تصنيف مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة والبحث فيها بالإضافة إلى الأساليب الدلالية الجديدة، مثل الرسوم البيانية المتجهة والمعرفية، مع الحاجة إلى سرعة وقابلية توسع وبساطة وأمان.
في إطار تعليقه على التعاون الجديد، قال جيف دينورث، المؤسس المشارك في فاست داتا: «بفضل البنية الفريدة لمنصة فاست داتا، والمدمجة مع خدمات NVIDIA NIM، نجعل الأمر بسيطاً على المؤسسات لاستخراج الرؤى من بياناتها في الوقت اللحظي. من خلال توحيد جميع العناصر لخطوات عملية استرجاع الذكاء الاصطناعي في أساس بيانات المؤسسة، فإن حل “فاست إنسايت إنجين” مع “إنفيديا” هو الحل الأول من نوعه في القطاع الذي يوفر رؤية شاملة لجميع بيانات المؤسسة المنظمة وغير المنظمة لتحقيق اتخاذ قرارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي المتقدم.»
من الناحية المقابلة، قال جاستن بويتانو، نائب الرئيس للحوسبة المؤسسية والذكاء الاصطناعي لدى إنفيديا: «لقد أدى الذكاء الاصطناعي التوليدي مع قدرات استخدام النماذج اللغوية الكبيرة المعززة لاسترجاع البيانات في الوقت اللحظي إلى تطوير الطريقة التي يمكن للشركات من خلالها استخدام بياناتها، ويساعد دمج خدمات NVIDIA NIM في حل “فاست إنسايت إنجين” مع “إنفيديا” الشركات على الوصول إلى البيانات بشكل أكثر أمانًا وكفاءة على أي نطاق لتحويلها بسرعة إلى رؤى قابلة للتنفيذ.»
يعد حل VAST InsightEngine الجديد بإحداث تقدم كبير في قدرات الذكاء الاصطناعي اللحظي، ويمكن أن يؤتمت مسيرة الكثير من العمليات التي كانت تحتاج لأوقات طويلة خلال عمليات تحليل البيانات. ومن المقرر أن يصدر الحل لاحقاً خلال عام 2025.
