شركة DeepSeek تزعم تحقيق معدل ربح \ تكلفة نظري قدره 545% يومياً
⬤ تزعم DeepSeek أنها تحقق معدل ربح للتكلفة نظري قدره 545% يومياً، موضحةً أن العائدات الفعلية ستكون أقل بكثير.
⬤ تُعد هذه أول مرة تكشف فيها الشركة عن أي معلومات بشأن هوامش ربحها من مهام «الاستدلال» الأقل كثافةً حاسوبياً.
⬤ في شهر يناير، أفاد تقرير بأن إنفاق DeepSeek على عتاد تدريب روبوت المحادثة خاصتها كلف نحو 500 مليون دولار.
كشفت شركة DeepSeek، الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ومطورة روبوت المحادثة الذي يحمل اسمها، عن بعض بيانات تكلفة وعائدات نموذجيها الناجحين R1 وV3، حيث تزعم أنها تحقق معدل ربح للتكلفة نظري قدره 545% يومياً، موضحةً أن العائدات الفعلية ستكون أقل بكثير.
تُعد هذه أول مرة تكشف فيها الشركة الناشئة، ومقرها مدينة هانغتشو الصينية، عن أي معلومات بشأن هوامش ربحها من مهام «الاستدلال» الأقل كثافةً حاسوبياً، والتي تجاوز مهام التدريب، حيث تتضمن قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي المُدربة على التنبؤ وأداء المهام من خلال روبوتات المحادثة.
قد يؤدي هذا الكشف للتأثير على أسعار أسهم الذكاء الاصطناعي خارج الصين، والتي تراجعت بشكل كبير بعد زيادة شعبية روبوتات المحادثة، عبر الويب أو التطبيقات، والداعمة لنموذجيR1 وV3 في جميع أنحاء العالم، فقد ساهمت مزاعم DeepSeek بإنفاق 6 مليون دولار فقط لتدريب النموذج في انخفاض أسعار الأسهم خارج الصين.
كما تُعد شرائح H800 من Nvidia، والتي تزعم DeepSeek أنها استخدمتها، أضعف بكثير من الشرائح التي يمكن لشركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية مثل OpenAI الوصول إليها، مما يثير شكوك المستثمرين بشأن تعهدات شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية بإنفاق مليارات الدولارات على شرائح الذكاء الاصطناعي المتطورة.
قالت DeepSeek في منشور عبر منصة GitHub أن تكلفة استئجار شريحة H800 واحدة تبلغ دولارين في الساعة، بينما تبلغ تكلفة الاستدلال اليومية الإجمالية لنموذجي R1 وV3 نحو 87 ألف دولار، في حين تبلغ العائدات اليومية النظرية لهذه النماذج نحو 562 ألف دولار، وبذلك يبلغ معدل التكلفة للربح 545%، وهو ما سيجلب عائدات قدرها 200 مليون دولار خلال عام واحد فقط.
ومع ذلك، أوضحت DeepSeek أن «عائداتها الفعلية أقل بكثير» نظراً لأن تكلفة تشغيل نموذج V3 أقل من نموذج R1، كما يتم تحقيق الدخل من خلال بعض الخدمات فقط، بينما يظل الوصول عبر الويب والتطبيقات مجانياً، فضلاً عن انخفاض مدفوعات المطورين خلال ساعات خارج الذروة.
يُجدر بالذكر أنه في شهر يناير، أفاد تقرير بأن إنفاق DeepSeek على عتاد تدريب روبوت المحادثة خاصتها كلف نحو 500 مليون دولار عبر تاريخها، موضحاً ضخامة تكاليف البحث والتطوير (R&D) والتكلفة الإجمالية للملكية (TCO)، ومضيفاً أن توليد البيانات الاصطناعية اللازمة لتدريب النموذج يتطلب كميةً ضخمةً من الحوسبة.
